纺织检测技术赋能研讨沙龙,纺织检测实训个人心得

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于纺织检测技术赋能研讨沙龙的问题，于是小编就整理了2个相关介绍纺织检测技术赋能研讨沙龙的解答，让我们一起看看吧。深度解读丨龙秘书如...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于纺织检测技术赋能研讨沙龙的问题，于是小编就整理了2个相关介绍纺织检测技术赋能研讨沙龙的解答，让我们一起看看吧。

1. 深度解读丨龙秘书如何做到赋能企业？
2. 大数据在产业中的应用？

深度解读丨龙秘书如何做到赋能企业？

龙秘书商标总申请量3件其中已成功注册0件，有3件正在申请中，无效注册0件，0件在售中。经八戒知识产权统计，龙秘书还可以注册以下商标分类：第1类（化学制剂、肥料）第2类（颜料油漆、染料、防腐制品）第3类（日化用品、洗护、香料）第4类（能源、燃料、油脂）第5类（药品、卫生用品、营养品）第6类（金属制品、金属建材、金属材料）第7类（机械设备、马达、传动）第8类（手动器具（小型）、餐具、冷兵器）第10类（医疗器械、医疗用品、***）第11类（照明洁具、冷热设备、消毒净化）第12类（运输工具、运载工具零部件）第13类（***、烟火、个人防护喷雾）第14类（珠宝、贵金属、钟表）第15类（乐器、乐器***用品及配件）第16类（纸品、办公用品、文具教具）第17类（橡胶制品、绝缘隔热隔音材料）第19类（非金属建筑材料）第20类（家具、家具部件、软垫）第21类（厨房器具、家用器皿、洗护用具）第22类（绳缆、遮蓬、袋子）第23类（纱、线、丝）第24类（纺织品、床上用品、毛巾）第25类（服装、鞋帽、袜子手套）第26类（饰品、***发、纽扣拉链）第27类（地毯、席垫、墙纸）第28类（玩具、体育健身器材、钓具）第29类（熟食、肉蛋奶、食用油）第30类（面点、调味品、饮品）第31类（生鲜、动植物、饲料***）第32类（啤酒、不含酒精的饮料）第33类（酒、含酒精饮料）第34类（烟草、烟具）第36类（金融事务、不动产管理、典当担保）第37类（建筑、室内装修、维修维护）第38类（电信、通讯服务）第39类（运输仓储、能源分配、旅行服务）第40类（材料加工、印刷、污物处理）第41类（教育培训、文体活动、***服务）第42类（研发质控、IT服务、建筑咨询）第43类（餐饮住宿、养老托儿、动物食宿）第44类（医疗、美容、园艺）第45类（安保法律、婚礼家政、社会服务）

大数据在产业中的应用？

随着互联网飞速发展，信息化也越来越多地出现在人们的视野中，信息即价值这个观念也被越来越多的人证明，面对海量的信息，人们开始希望能有工具帮自己从中获取有价值的信息，商业智能BI开始走上台前。

商业智能BI是基于一套基于已有数据的解决方案，是将企业中现有的数据转化为信息，***企业做出管理决策的工具。

如果企业没有已有数据存储，信息化建设还没有开始，这时候在商业智能BI方面花费再多的时间和精力都是一种浪费。因为BI的成功需要的是企业丰富的数据库，这一点是最关键的，忽略了这一点，企业要想成功实施BI，是完全不可能的。

企业丰富的业务数据库是建设BI的基础，基础框架没有搭好，往上投资多少都是徒劳，所以想要使用BI，企业必须保存有像供应链数据、人力数据、生产数据等，或是已经完成初步的信息化建设，通过业务系统（ERP，OA，CRM等）的使用在个业务系统数据库中积攒了大量业务数据。

优秀的数据处理能力

在传统的经营管理模式中，决策人员想要了解公司总体状况并不容易，决策人员大多只与中高层管理人员对接，管理人员再与一线人员对接，然后由一线业务人员人工统计数据。在这个过程中，信息经历了多次传递，难免会出现误差，这就让信息的准确性大打折扣，企业管理人员迫切的需要一套自动化的数据系统。

最初的业务系统其实就是为了解决这个问题，所以将一线业务人员的实际操作转化为了数据库中的数据，让信息自动收集到系统数据库，但业务系统只解决了数据的“入”却没有解决数据的“出”，一线人员想要从中调取数据，只能人工把数据整理到EXCEL表单中，依旧需要花费大量的时间、精力，也还会产生数据的准确性问题。

到此，以上就是小编对于纺织检测技术赋能研讨沙龙的问题就介绍到这了，希望介绍关于纺织检测技术赋能研讨沙龙的2点解答对大家有用。