纺织技术历史发展图表分析,纺织技术的发展历程

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于纺织技术历史发展图表分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍纺织技术历史发展图表分析的解答，让我们一起看看吧。大数据在产业中的应...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于纺织技术历史发展图表分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍纺织技术历史发展图表分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据在产业中的应用？
2. 工业互联网的机会在哪里？
3. 技术的发展带来社会的进步，那我们又如何看待无人驾驶呢？

大数据在产业中的应用？

大数据细分应用领域需求与市场分析

制造业需求市场

一、行业信息化建设现状

当前，我国工业正处于转型升级的攻坚时期，国家工信部印发《信息化和工业化深度融合专项行动***(2013-2018年)》，积极推动信息化和工业化深度融合，国家工信部先后认定16个两化融合试点城市， 各地都取得了显著的成果。上海作为首批8个国家级两化融合试验区之一,连续5年保持全国领先水平。

图表：2016年中国制造行业信息化投资规模统计

数据来源：中研普华

2013年，中国制造业信息化投资达620亿元，略有增长，同比增长率为0.8%。2015年，中国制造业信息化投资规模达到655亿元，同比增长3.4%。但是中国制造业中不同行业、不同规模的企业，信息化建设状况差距很大。石化、钢铁、汽车等行业集中度高企业的信息化建设较好，一些企业已基本具备了与国际同行接近的信息化水平;而纺织、轻工等行业，信息化建设水平较低。

随着信息技术的发展以及信息化普及水平的提高，数字技术、网络技术和智能技术日益渗透融入到产品研发、设计、制造的全过程，推动产品生产过程的重大变革。

大数据目前的应用已经非常广了，牛牛给你列举几个：

1、改变生活：互联网时代，我们最大的感受就是生活方便了。为什么方便了呢？比如：我们想买什么随便打开一个购物APP就会发现，推荐给我们的都是我们想买的和喜欢的。这是怎么实现的呢？牛牛告诉你大数据功不可没。

2、业务流程优化：之前工作或者是其他方面中是遇到一些无用功，而却不能很好的分析其原因出在哪里，因为需要我们分析的数据过于庞大，数据分析的工作量远远超过了这些无用功的时间。而现在通过大数据技术，你会发现轻松搞定。所以很多传统企业也需要大数据人才喽。

3、满足用户需求：呃，这一项相信大家比牛牛都熟悉呢！所以就不说了。

4、提高体育成绩：哈哈哈，经常看足球的童鞋们，是不是发现男足训练的时候都穿一个黑色的“胸罩”。科学的数据可以改善训练方式，营养搭配等等。其实还有很多大数据应用的方向比如：提高医疗研发、金融交易领域、改善城市交通、安全执法、优化机器和设备性能、物联网、人工智能等等。

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机***设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球***肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下***业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下***业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下***业中，金融、***、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占***别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。

随着互联网飞速发展，信息化也越来越多地出现在人们的视野中，信息即价值这个观念也被越来越多的人证明，面对海量的信息，人们开始希望能有工具帮自己从中获取有价值的信息，商业智能BI开始走上台前。

商业智能BI是基于一套基于已有数据的解决方案，是将企业中现有的数据转化为信息，***企业做出管理决策的工具。

如果企业没有已有数据存储，信息化建设还没有开始，这时候在商业智能BI方面花费再多的时间和精力都是一种浪费。因为BI的成功需要的是企业丰富的数据库，这一点是最关键的，忽略了这一点，企业要想成功实施BI，是完全不可能的。

企业丰富的业务数据库是建设BI的基础，基础框架没有搭好，往上投资多少都是徒劳，所以想要使用BI，企业必须保存有像供应链数据、人力数据、生产数据等，或是已经完成初步的信息化建设，通过业务系统（ERP，OA，CRM等）的使用在个业务系统数据库中积攒了大量业务数据。

优秀的数据处理能力

在传统的经营管理模式中，决策人员想要了解公司总体状况并不容易，决策人员大多只与中高层管理人员对接，管理人员再与一线人员对接，然后由一线业务人员人工统计数据。在这个过程中，信息经历了多次传递，难免会出现误差，这就让信息的准确性大打折扣，企业管理人员迫切的需要一套自动化的数据系统。

最初的业务系统其实就是为了解决这个问题，所以将一线业务人员的实际操作转化为了数据库中的数据，让信息自动收集到系统数据库，但业务系统只解决了数据的“入”却没有解决数据的“出”，一线人员想要从中调取数据，只能人工把数据整理到EXCEL表单中，依旧需要花费大量的时间、精力，也还会产生数据的准确性问题。

工业互联网的机会在哪里？

在中国，工业互联网的机会在于能制造的快速发展，企业的云化和数字化转型，而工业互联网的下一步发展，会走向开源。

作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网是新[_a***_]的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，工业互联网平台也被誉为新工业体系的“操作系统”，并日益成为制造大国竞争的新焦点。在工业互联网平台建设中，工业PaaS 平台依托开发环境工具、组件化的工业知识微服务等，向下对接工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署,赋能 SaaS， 是工业互联网平台的核心层级，正逐渐成为工业互联网发展的聚焦点和关键突破口。

当前，开源已经成为国内软件产业乃至 ICT 产业发展和创新最重要的驱动力之一，打造支持我国制造业转型升级的开源工业 PaaS 生态系统，将简化 SaaS 应用开发，丰富工业 APP ***池，推动企业创新升级；将提升工业互联网核心能力，提高我国工业互联网产业国际竞争力。

浪潮作为云计算、大数据和企业管理软件的领导厂商，凭借自身具备的云服务平台支撑能力、企业信息化服务能力、先进制造业的模式经验三种能力和强大的产业生态，打造了跨行业、跨领域的工业互联网平台，并发布了浪潮工业互联网战略，推出投资、运营、生态、示范四项***，布局工业互联网平台与生态，推动百万家企业数字化转型。同时，浪潮希望将 30 余年的企业信息化经验微服务化、开源化、平台化，结合企业客户、伙伴、社区，打造工业互联网协作平台， 面向合作伙伴开放共享，通过基础计算能力的赋能，实现开发能力的赋能，最终实现业务领域的赋能。

正是在这样的背景下，由浪潮联合国内知名企业、科研院所、高等院校等共同组建中国开源工业PaaS协会。利用开源软件模式，基于社区，整合***，构建支持我国制造业转型升级的工业PaaS生态系统，是中国开源软件发展的重要方向。中国开源工业PaaS协会是在中国开源软件推进联盟指导下，由浪潮提议发起，基于开源、开放、共享理念成立的非营利性社会组织。协会成立后，将以工业PaaS技术创新和产业发展为导向，围绕工业PaaS价值链，运用市场机制集聚创新***，实现企业、大学和科研机构等在战略层面有效结合，共同推动中国开源工业PaaS事业发展，提升工业互联网核心能力，提高中国工业互联网产业的国际竞争力。

原创作者/刘成军：造奇智能新媒体创始人兼主编，工业互联网研习社发起人，内容付费实验室产品经理

平台的机会总是垄断而稀少的，不仅仅在于其潜在的网络规模效应的属性决定，而且其作为某一生态的构想者、搭建者及运营者，对于战略、思维、认知、领导力、***、资本、人才及持续演进能力，本身就是一个个绵延无常的挑战。

如果仔细分析工互平台的四层架构，就能发现商业机会的多寡。边缘层由传统自动化厂商和边缘层设备商占据，目前来看仍有些门槛； IaaS层越来越由几大云计算厂商把持；工业PaaS层毫无争议是当下及未来一个阶段主要争夺的领域，而繁荣茂盛的SaaS才是更广阔的疆域，也是中小团队发力的创业机会。

在赛道方面，工业互联网赛道足够宽阔和长远，玩家类型也足够多，无论对于传统工业公司还是互联网公司，都以为这新的增量在崛起。所以，选择这个领域创业。

目前，市面上并没有多少人或机构分析工业互联网创业，面向这个空白，[工业互联网研习社可以初步细分为：

A、平台：可以细分为IaaS、PaaS和SaaS，其中IaaS在投入大和市场格局方面趋于稳固，创业机会几乎为0；工业PaaS与SaaS是一体化的，已进入的各大玩家集中在这两个层面，据不完全统计，自2015年以来各类工业互联网平台或类互联网平台的总量在269家。也就是说，如果2018年仍未进入，那就可以不用进入了。

B、硬件类：边缘计算（边缘智能）***、传感器等接入类硬件等；

C、软件类：工业数据分析、标识解析服务、云迁移服务商、工业信息安全等；

工业互联网不仅打造制造本身的价值化的同时，同时还能使制造过程具备“自省”能力，即整个系统及设备机器本身，在设计制造过程中能根据变化的情况及时作出调整；另外，在整个制造过程中达到零故障、零意外、零污染，使制造过程达到最小忧虑化。无忧生产正是工业互联网技术重构产业价值的愿景。

从字面了解，就是工业+互联网，希望两两结合得到大于二的结果。

以我的看法，只要能充分使用好互联网的特性，还是大有机会的！

比如，互联网可以做的效率提升，成本降低，信息透明，再加上目前大热的“大数据”和“人工智能”，等等这些优质属性，如果和工业的各个环节有机结合，真的能激活上下游产业，至少起码能给各种工业企业带来思维方式上的积极转变，减少许多过去的老旧思想，轻装上阵，面对现在的社会大趋势。

技术的发展带来社会的进步，那我们又如何看待无人驾驶呢？

无人驾使？很久以前就听到过这样的字眼，那还是上世纪70年代的时候，一些科普文章展望21世纪出现汽车无人驾使的说法。然而直到现在几乎50年过去了，无人驾使的汽车并不见成行成排的出现，只是一些零零星星的报道，和一些科幻电影，曾有过无人驾使的汽车出现。

不过我认为，科学技术的发展虽然能带来社会的进步，但也不必过分地吹捧那些所谓的科学技术能够带来人类生活上的一切便捷，而一些科学技术甚至是有资势无实际的虚有图表。就拿人类登上了月亮来说吧，人类登上了月亮又如何呢？它又能为全世界的人带来多少幸福生活的感觉？一点都没有。其实人类登月不过是从事科学技术工作的人玩的一种把戏，让一些容易陷入虚幻世界的人去羡慕、去崇拜，喊几次“人类多么的伟大"罢了，难道它能改变非洲黑人苦难的生活不成？一些人甚至吹牛说将来的人类会在月球上开工厂、办农场，将人类迁上去，我看，还未等到这些事办成，人类经已灭亡了几次了。

与人类登月相比，无人驾使的机器就简单得多了。几十年来，应该说有许多先进的国家早已经实行了无人驾使，但你想屈指算一算，一个指头也不能掰下，究竟是世上还没有一个科学技术高超的国家实行了无人贺使，实质上是说，无人驾使是根本不可能，我们即使听说过世上有几辆无人驾使，那也不过是一些科学技术发烧友一时之兴，最终是玩玩罢了，想要推广简直是天方夜谭。

当今的世界城市汽车多如蚂蚁，连停车位置也难以找到，如果全部换成了无人驾使，还不是一样甚至是更加的混乱，就算全世界的人个个都是交通警察，也会弄得***都头疼脑胀。或者，那些无人驾使开上撒哈拉大沙漠去，掀起一场一场沙尘暴的巨浪，让外星人欣赏一下人类的伟大，否则，无人驾使就只有呵呵呵呵了，更说不上对人类社会的进步有帮助。

首先要我想提一个观点，所有的技术发展，科技的创新，都是为“懒人”做的！

• 当然这里面也包括了那些有划时代的科技与技术，也有促进社会的科技与技术！

• 对于无人驾驶，目前有些电影里，已经出现，可以说不是一种概念，生活中已经有公司开始研究，并且有的已经研究成功，这样一来一旦投入使用，会为我们的生活带来很大的方便，可以节省我们大量的人力物力！

至于应用，我想还有很长的路要走！

• 像这种划时代的科技及到的方面比较多，可以说是颠覆人们的观念和生活方式的，肯定影响到与之相关的领域。

• 比如说，交通领域，法律领域，城市规划领域，社会管理领域，安全领域等等，所以无人驾驶的应用有很长的路要走！

同时我们还要考虑一个重要的社会问题！

• 就是成本问题，一旦量产，生产出来的产品大众是否可以承担的，城市是否要面对新的交通问题，是否会加大城市的运行成本，生态环境是否有污染的风险等

所以技术的发现带来社会的进步，同样会带来新的问题，无人驾驶也是这样！

科技就是：“砸掉别人饭碗的同时，砸掉自己的饭碗。”所有的科技都是为“懒人”而做的。人懒得洗脚，就发明了洗脚机；懒得洗澡，就发明了洗澡机，懒得走路，就发明了自行车；懒得用脑计算，就发明了电脑；懒得用手织布，就发明了蒸汽织布机；林林总总，不仅为懒人提供了方便，而且砸掉了勤快人的饭碗。

自动驾驶车，也是人懒得杰作。不过，人类就这样被代替着，到底是我们掌控着他们？还是他们掌控着我们呢？

人被电脑游戏迷得昏头昏脑，一切设计都来源于电脑。电脑逐步成为了我们的大脑。大数据越来越盛行，人的决策越来越依靠电脑的建议，那到底是电脑在决策还是人脑在决策呢？

也许，科技的发展会带来好处，那么，我们是不是也要想象坏处呢

大数据+无人驾驶=消灭贫困

大数据+无人驾驶=Cyberpunk

如果出现特殊情况，车子的智能系统确认危险的情况会造成有人死亡，在惯性下它只能做出加速闪避和紧急刹车两种选择的时候。是撞死车外面的人保护车里的人，还是紧急刹车，大概率牺牲车里的人，保护车外的人？

就像沉船保全措施一样。人工智能在那一刻瞬间调用了大数据做出了分析。将车外的人的性别年龄职业资产等等转化为数据，与车内的人作比较。答案在几毫秒内作出，一场天人永隔就这样诞生了。

或者换一种情况，外面的是个盲流，强行横穿马路，或者手动酒驾。无人驾驶的人工智能在这一刻被赋予了剥夺他人生命的权利。

不论人工智能，无人驾驶，还是大数据，都避免不了人祸。

最后就是在我们看不到的地方彻底消灭贫困。

回到问题，如何看待无人驾驶？

答曰：辩证地看待。

这个问题要一分为二，辩证看待：

一、技术的发展必然会带动社会各方面的发展。随着5G技术的发展及成熟，大数据、人工智能也必然***展。无人驾驶技术是人工智能的一个分支。无人驾驶技术的出现，可以有效的代替人类的操作，避免疲劳驾驶，有效确保安全性。自动驾驶功能就可以发挥作用，提高驾驶安全性，减轻驾驶员的工作负担。甚至在一些高风险领域，无人驾驶更加是无可替代的作用。比如：消防灭火，灾害评估，有毒环境探测，战场情报分析等等，它比人类操作更方便，灵活，有效；

二、许多人担心随着无人驾驶技术的发展，后续的士司机，驾驶员等岗位会失去就业机会。其实这种担心完会没有必要。就像纺织业机器纺织发明之前，是人工纺织的，机器出现后，纺织工人可以去开机器或生产机器了，同样汽车出现后，马车夫变成司机等。同样，如果当无人驾驶汽车普及后，司机的角色会有变化，但依然会围绕汽车服务展开；

三、无人驾驶技术目前还在不断发展完善。无人机/无人船等无人驾驶技术在军事/农业方面已得到广泛应用。但是，在民用无人驾驶汽车领域，系统故障一旦出现，没有安全可靠的技术支持，无人驾驶汽车在路上如同定时***一样，非常危险。如果被别有用心的人控制汽车，《速度与***8》里面的汽车动开启，随意乱撞的场面也一定会发生。因此，无人驾驶在汽车领域，目前及今后一段时间还是属于***技术一类，人类还是要占主要主导地位。

到此，以上就是小编对于纺织技术历史发展图表分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于纺织技术历史发展图表分析的3点解答对大家有用。