本文作者:cysgjj

流行消费趋势,流行消费趋势分析

cysgjj 06-07 18
流行消费趋势,流行消费趋势分析摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于流行消费趋势的问题,于是小编就整理了2个相关介绍流行消费趋势的解答,让我们一起看看吧。大数据的2020年,有什么发展趋势?为什么...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于流行消费趋势问题,于是小编就整理了2个相关介绍流行消费趋势的解答,让我们一起看看吧。

  1. 大数据的2020年,有什么发展趋势?
  2. 为什么投资、消费、出口是拉动经济的三驾马车?

数据2020年,有什么发展趋势?

一是大数据治理体系尚待构建。

首先,法律法规滞后。目前,我国尚无真正意义上的数据管理法规,只在少数相关法律条文中有涉及到数据管理、数据安全等规范的内容,难以满足快速增长的数据管理需求。其次,共享开放程度低。推动数据***共享开放,将有利于打通不同部门和系统的壁垒,促进数据流转,形成覆盖全面的大数据***,为大数据分析应用奠定基础

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图片来源网络,侵删)

二是核心技术薄弱。

基础理论与核心技术的落后导致我国信息技术长期存在“空心化”和“低端化”问题,大数据时代需避免此问题在新一轮发展中再次出现。近年来,我国在大数据应用领域取得较大进展,但是基础理论、核心器件和算法、软件等层面,较之美国等技术发达国家仍明显落后。

三是融合应用有待深化。

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(图片来源网络,侵删)

我国大数据与实体经济融合不够深入,主要问题表现在:基础设施配置不到位,数据***集难度大;缺乏有效引导与支撑,实体经济数字化转型缓慢;缺乏自主可控的数据互联共享平台等。

为推动大数据发展,我国有关部门发布了一系列政策,旨在构建以数据为关键要素的数字经济。受此影响,我国大数据产业近年来发展迅速,技术创新能力大幅提升,应用场景不断丰富。2018年,我国大数据行业市场产值规模已达6200亿元。

目前,我国正由数据大国向数据强国加速迈进。***从人才、资金等多方面入手,推动大数据产业不断提升。广东贵州浙江江苏山东上海等地区也相继制定了发展规划,致力于加快形成一批自主创新、技术先进的产品、服务和解决方案。

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(图片来源网络,侵删)

与此同时,随着基础设施的不断完善,我国数字化进程也开始进入发展黄金期。大数据在信息共享、***集、数据安全防护等方面扮演的角色也越来越重要。

作为一种宝贵的***,数据已经成为了全球各国争相布局的领域。另外,企业在数据库方面的构建,也成就了一个以市场为主体的数据中心。企业之间不断加强的数据交流,推动新型数据分析方法的发展,从而挖掘出数据背后潜藏的更大价值。

大数据的概念其实很早就被提出了,但在这两年,大数据的发展才逐渐趋向成熟稳定,并真正应用于各行各业的企业内,很多企业都在借助大数据进行精准推荐、精准营销等,基于大数据发展而来的CRM系统也被越来越多的企业接受使用,应用于企业的内部管理及客户管理等,但最终目的仍是指导企业进行管理与营销。

所以,要说大数据的发展趋势,那就是越来越普及,越来越精准,数据的价值被进一步的挖掘。我们的生活 也会随着大数据的发展而节省很多 不必要的时间,哪怕逛个网站,都会根据大数据进行偏好推荐。

数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的“生产要素”,这必将极大的助力大数据在2020年的发展。

这里,简单说几点来年的发展趋势:

1.脱敏流通

可分配即可流通,但是一定是合规、合法的。

怎样才能合规、合法?

这得依靠一些底层的公允脱敏技术,不具体指向某个具体用户,不可复原数据信息……有哪些就不说了。

2.融合交互

经过公允的底层技术转换之后,数据就有了合法合规流通的基本前提,这个前提一旦具备,跨企业、平台之间的数据交互,就有了基础。

3.普惠应用

有了前面的两点基础,大数据的融合、应用就会得到极大的提升(包含领域、场景、维度等)。与此同时,这不仅是掌握了一定量级数据的企业及平台的专利,后进者也会从中得到实际的应用及好处。

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中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响,2018年整体规模达到4384.5亿元,较2017年同比增长24%。我国大数据行业细分领域主要包括硬件、软件、服务以及安全防护四大模块,且这四大细分市场规模均保持增长趋势。

大数据产业发展步入快车道

2015年以来,我国一大批大数据产业园相继落地,大数据产业生态加速完善,相关标准和技术体系持续完善,应用市场日益壮大,产业国家影响力不断提升。根据赛迪研究院数据显示,中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响,2018年整体规模达到4384.5亿元,较2017年同比增长24%,预计到2020年规模将达到6605.8亿元。

在***、企业和各类行业组织的协力推动下,中国大数据产业生态不断完善,推动了大数据硬件和软件的持续变革,大数据专项服务和通用服务的蓬勃发展,以及大数据安全防护策略的加速成熟。而现阶段我国大数据产业细分领域包括硬件、软件、服务以及安全防护四大模块。

四大细分市场规模均持续增长

大数据硬件是指数据的产生、***集、存储、计算处理、应用等一系列与大数据产业环节相关的硬件设备,包括传感器、移动终端、传输设备、存储设备、服务器、网络设备和安全设备等。根据赛迪研究院统计数据,2018年我国大数据硬件市场规模达到2244.7亿元。

大数据软件是指用于实现数据***集、存储、分析挖掘和展示的各类软件,包括大数据计算软件、大数据存储软件、数据查询检索软件、基础平台软件、平台管理软件、系统工具软件和大数据应用软件等。根据赛迪研究院数据,2015-2018年我国大数据服务市场规模逐年增长,到2018年,行业市场规模达到822.5亿元。

为什么投资、消费、出口是拉动经济的三驾马车?

评论员门宁:

投资、消费和出口是拉动中国经济增长的三驾马车,这个类比既形象又抽象,让人感觉云里雾里。我最初也不太懂为什么他们被称为三驾马车,直到大学时学了宏观经济学,之后又从事了金融工作,才渐渐有了理解。下面我先简要用经济学理论来解释,然后再用通俗的事例来例证。

在经济学中,用GDP来代表一个国家或地区的经济总量,衡量一个国家过地区的经济增长,可以GDP增长来代表。GDP全称是国内生产总值,直白说就是一个国家一定时间生产的全部商品的价值,这个计算起来非常复杂。我生产一张桌子,你生产了一张椅子,桌椅不能相加,虽然都有定价,但按照定价相加也不科学,因为销售时有[_a***_]会打折。另外生产出的商品,并不是售价100,企业就创造了100的价值,里面可能包含了80的原材料成本,加加减减很麻烦。于是有人琢磨了一种简单的方法,直接把终端消费叠加在一起,这样可以省略中间环节的加加减减,出错的几率也就低了。因此只要搞清楚所有终端消费品的去向(中间产品不算),就可以计算出GDP了。

商品的去向可以大致分为三类,一类是居民被本地居民消费了,另一类是被外地居民消费了,最后一类是用于扩大再生产了。本地居民消费,就是我们通常所说的消费;外地居民消费,就是出口;而扩大在生产呢,实际就是投资。

消费和出口比较容易理解,我就不再赘述,可能有很多人对投资的理解有偏差,我这里举例说明一下什么是投资。我们买卖股票也算是投资,但并不是三驾马车中的投资,这里的投资主要指投资实业。比如建个工厂、铺个高速公路之类,需要买设备,需要买机械,需要买建材等等,虽然目的是为了赚钱,但实际上也消耗了商品。

所以GDP=消费+出口+投资,因此消费、出口和投资的增长,可以带动GDP增长,也就成为了拉动经济增长的三驾马车。

在经济发展当中,我们通常所说的三驾马车为投资、消费和出口。之所以这么说是因为这三者都是经济发展最重要的指标。那么我们来分析下这三者的关系:

首先,投资,投资对经济的作用最直接的就是提升制造业制造产品),其次拉动消费(制造产品当中所产出的需求),投资当中我们最看重的是产业的进步(科技的进步,生产力的提高,产品的升级)

其次,消费,消费可以拉动投资,消费者日益增长的需求和消费能力吸引着资金参与到投资当中来,生产出更好的产品为消费者服务。

最后,出口,出口同样的可以拉动投资,不同的是出口赚取的是外汇。而外汇的增加可以提高经济实力(企业赚取的外汇可以和银行结算成本国货币,而这部分赚取的资金又可以投入到投资当中,形成一种复合式的增长,在经济发展当中十分重要)。

综合来说,投资、消费、出口之所以称之为经济发展的三驾马车,其实是因为这三者都是为了制造业服务。而制造业的进步就意味着总生产力的增长。经济的发展最根本的指标应该是总的生产力指标,而产业进步就意味着科学技术的进步,科技进步又反哺制造业进步,“科学技术是第一生产力”那么我看看看科技进步之后如何反哺:

第一,科技的进步促使资金投资制造业升级,再次带动经济发展。

第二,制造业的升级能够让更好、跟优质、更环保的产品提供到消费端,引导消费增长。

第三,产品的升级同样的可以增加出口商品的竞争力,增加了市场占有率和利润率。(更好的创汇)

综上所述,经济发展不单单是GDP数字的增长,更是全部综合生产力的的增长。投资,消费,出口围绕着制造业发展,进步,提升。相互作用

到此,以上就是小编对于流行消费趋势的问题就介绍到这了,希望介绍关于流行消费趋势的2点解答对大家有用。

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